Нейросеть, разработанная российскими учеными, распознает на снимке  грудной клетки признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, а также ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий. Подробнее об этом рассказали в пресс-службе минздрава Тульской области.
 
ПО установлено на компьютерном томографе в отделении лучевой диагностики онкоцентра и пока работает в тестовом режиме. Искусственный интеллект выделяет цветом возможные отклонения от нормы, ускоряет анализ снимка и составляет текстовое описание снимка для врача.

Заведующий отделением лучевой диагностики, выпускник Медицинского института ТулГУ Алексей Пушкаренко подчеркнул, что цифровизация медицины является одной из задач нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь». В нашем регионе активно внедряют цифровые решения в работу медучреждений:

«С помощью умного алгоритма система может распознать признаки инфаркта миокарда, определить объем прикардиального жира или выраженность эмфиземы легких, что помогает определить динамику опухолевого процесса. Также он маркирует позвонки, что удобно врачу для подсчета различных измерений».

Основная сфера применения искусственного интеллекта в здравоохранении - это помощь в диагностике заболеваний. В прошлом году это помогло врачам выявить более 900 случаев онкологических заболеваний на ранней стадии. 

Также нейросеть анализирует электронные медицинские карты амбулаторных пациентов и выявляет риски заболеваний сердечно-сосудистой системы по 150 критериям, выделяет клинически значимые признаки и предоставляет специалисту подсказки по обследованию и лечению. 

В тульском минздраве также напомнили, что в минувшем году регион стал лауреатом премии «Лидеры ИИ» за внедрение современных технологий и применении искусственного интеллекта для обслуживания пациентов по телефону и в системах поддержки принятия врачебных решений.

В этом году по поручению главы региона Дмитрия Миляева технологии ИИ при анализе цифровых флюорографических и рентгеновских снимков начнут использовать не только во флагманских больницах области, но и во всех учреждениях здравоохранения. Это поможет облегчить работу врачей, повысить доступность и качество медпомощи.

Ранее тульский доктор Стефан Георгиев рассказал, кто чаще подвержен развитию глаукомы. Так, в тульской Ваныкинской больнице успешно выявляют это заболевание на ранних стадиях. В этом помогает современное оборудование. Кабинеты микрохирургии глаза с начала года посетили 1500 пациентов.

Также мы писали, что 92,5% работников госструктур в Тульской области перешли на отечественное программное обеспечение.